در حوزه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، فرآیند آموزش مدل‌ها نقش کلیدی در دستیابی به نتایج مطلوب دارد.
یکی از عوامل تأثیرگذار در بهبود عملکرد و کارایی این مدل‌ها، تنظیم و انتخاب صحیح پارامترهای مدل است. این پارامترها که به نام‌های هایپراپارامتر (Hyperparameters) شناخته می‌شوند، پارامترهایی هستند که قبل از شروع فرآیند آموزش تعیین می‌شوند و بر فرآیند یادگیری و عملکرد نهایی مدل تأثیر مستقیم دارند.
