یادگیری انتقالی یکی از شاخه‌های مهم و پرکاربرد در حوزه‌ی یادگیری ماشین است که به ما امکان می‌دهد دانش و مهارت‌های کسب‌شده در یک وظیفه یا دامنه را به وظایف و دامنه‌های جدید و مرتبط انتقال دهیم. این رویکرد در شرایطی مفید است که داده‌های برچسب‌خورده در حوزه‌ی هدف محدود باشد یا زمان و منابع لازم برای جمع‌آوری داده‌های جدید بسیار زیاد باشد.
